Você percebeu como a Pesquisa do Google mudou? Ou como o reconhecimento de fala e a tradução de idiomas melhoraram? Tenho certeza de que você não perdeu as recomendações personalizadas em sites como o Amazon e o Netflix.
Isso é aprendizado de máquina e inteligência artificial no trabalho, pois molda nossas vidas cotidianas.
É também uma carreira em demanda que é prova do futuro por enquanto. Para programadores experientes, as habilidades de aprendizado de máquina também não são muito difíceis de aprender. É apenas outro desafio de programação que pode resolver grandes problemas.
Se você tiver uma mente lógica, faça um desses cursos de aprendizado de máquina da Udemy para entender a tecnologia básica por trás do aprendizado de máquina. Isso faz parte de nossa série contínua sobre os melhores cursos da Udemy dos quais você pode se beneficiar.
1. Ciência de Dados, Aprendizado Profundo e Aprendizado de Máquina com Python
- Total de alunos matriculados: 54000+
- Duração do curso: 12 horas de vídeo em 90 palestras
- Aula principal: Aprenda técnicas de aprendizado de máquina e de mineração de dados que os empregadores estão procurando.
A mineração de dados é a graxa que lubrifica as rodas para aprendizado de máquina. E, sem esse combustível, você não pode construir uma rede neural artificial. Um conhecimento básico de programação com Python é um dos pré-requisitos deste curso (e muitos outros cursos de aprendizado de máquina).
O curso começa com um curso intensivo em Python e, em seguida, leva você para os conceitos de probabilidade e estatística que estão no centro de um trabalho de cientistas de dados. Como se tornar um cientista de dados Como se tornar um cientista de dados termo em 2007 para ser uma das disciplinas mais procuradas hoje. Mas o que um cientista de dados faz? E como você pode entrar no campo? Consulte Mais informação .
Qualquer curso sobre aprendizado de máquina e inteligência artificial precisa ser exaustivo. Este curso é prático e prático com muitas amostras de código para download. Além disso, Frank Kane traz sua experiência do mundo real dos nove anos passados na Amazon e na IMDb.
2. Complete o Python Bootcamp: vá do zero ao herói no Python 3
- Total de alunos matriculados: 256421+
- Duração do curso: 24 horas de vídeo em 185 palestras
- Aula principal: Aprenda os conceitos básicos do Python e gradua-se na criação de aplicativos
Até agora, você deve ter notado a importância do Python para o aprendizado de máquina. Nós respondemos as perguntas mais freqüentes sobre Python As perguntas mais freqüentes sobre programação em Python As perguntas mais freqüentes sobre a programação em Python Neste artigo, vamos orientá-lo em tudo que você precisa saber sobre o Python como um iniciante. Leia mais antes, mas vamos entender o seu papel neste campo. Apenas uma das razões para sua popularidade é a sintaxe mais fácil. Isso torna mais intuitivo a aplicação como uma linguagem de aprendizado de máquina.
Devido à sua popularidade, há uma infinidade de recursos de alta qualidade para dominar essa linguagem de código aberto. Este curso da Udemy guiará você por 19 exercícios de codificação para o Python 2 e o Python 3.
É adequado para um iniciante que nunca tenha escrito uma linha de código e também para alguém que queira mudar para essa linguagem.
3. Aprendizado de Máquina AZ: Prático Python & R em Ciência de Dados
- Total de alunos matriculados: 226800+
- Duração do curso: 40, 5 horas de vídeo em 281 palestras
- Aula chave: Crie algoritmos de aprendizado de máquina em Python e R
Se você é sério sobre aprendizado de máquina, então você tem que se sujar com Python e R. A linguagem de programação R Os melhores lugares grátis para aprender R Programação Hoje Os melhores lugares grátis para aprender R Programação Hoje, "R" é uma linguagem de programação que está subindo nos gráficos de popularidade. Falamos sobre por que o R está ficando mais popular, o que ele pode fazer e onde você pode aprender como usá-lo? Leia mais é uma escolha popular para programação estatística e modelagem de dados.
Então, siga este curso se a sua matemática do ensino médio ainda é afiada. Mas não se preocupe - o curso não é muito pesado em matemática. É um curso prático.
Os instrutores especializados orientam você através de 2-7 algoritmos em cada tópico. O aprendizado de máquina usa algoritmos para aprender com dados e fazer previsões. Então, você aprenderá como codificar cada algoritmo com Python e R.
Para completar, você pode baixar os modelos para refinar e usar no futuro para qualquer projeto.
4. Aprendizado Profundo AZ: Redes Neurais Artificiais Práticas
- Total de alunos matriculados: 81415+
- Duração do curso: 23 horas de vídeo em 179 palestras
- Aula chave: Crie algoritmos de Aprendizado Profundo em Python
Os mesmos instrutores da equipe SuperDataScience oferecem outro curso sobre algoritmos de aprendizado de máquina. A aprendizagem profunda é um campo dentro do escopo mais amplo do aprendizado de máquina. Pense nisso como o próximo passo na evolução do aprendizado de máquina.
O curso acima deste na lista dá-lhe uma visão mais ampla com o Python e o R. Este curso reduz-o no que se refere ao design de redes neurais artificiais. O que são redes neurais e como elas funcionam? O que são redes neurais e como elas funcionam? Redes neurais são a próxima grande coisa quando se trata de cálculos pesados e algoritmos inteligentes. Veja como eles funcionam e por que eles são tão incríveis. Consulte Mais informação .
O curso é dividido em dois volumes: aprendizado profundo supervisionado e aprendizado profundo não supervisionado. Para cobrir ambos, você aprenderá tudo sobre redes neurais artificiais e mapas auto-organizáveis.
Além disso, os instrutores o deixam à vontade explicando que você não precisa de matemática avançada ou estatística para aprender e aplicar o aprendizado profundo.
5. Guia Completo do TensorFlow para Aprendizado Profundo com Python
- Total de alunos matriculados: 25493+
- Duração do curso: 14 horas de vídeo em 96 palestras
- Aula principal: saiba tudo sobre o Deep Learning Framework do Google
Os sistemas TensorFlow AI entraram nas notícias recentemente quando foi revelado que o Google estava ajudando o programa de drones militares dos EUA. É o mesmo AI que entra no modo de retrato inteligente nas câmeras Pixel 2. Isso faz deste um curso de aprendizado de máquina muito valioso.
O TensorFlow foi desenvolvido pelo Google Brain e hoje é uma das bibliotecas de código aberto mais populares do Deep Learning. É uma parte importante do curso gratuito de aprendizado de máquina do Google O que é aprendizado de máquina? Curso gratuito do Google detalha para você o que é aprendizado de máquina? O curso gratuito do Google divide isso para você O Google criou um curso on-line gratuito para ensinar os fundamentos do aprendizado de máquina. Consulte Mais informação .
O curso é uma introdução ao TensorFlow. Com a ajuda do Python, você poderá codificar seu projeto de aprendizado profundo.
Você começará com um curso intensivo em bibliotecas Python para a ciência de dados, entrará na variedade de redes neurais e incluirá tutoriais sobre como construir um com o TensorFlow.
Aprendizado de máquina não é apenas hype mais
De acordo com PayScale, um engenheiro de aprendizado de máquina iniciante ganha uma média de US $ 99.993 por ano . Sim, a paisagem de aprendizado de máquina e inteligência artificial é gigantesca. Também pode ser desanimador para qualquer um encontrar uma empresa aqui, devido à falta de um claro caminho de aprendizado.
Esses cursos de aprendizado de máquina da Udemy fornecem alguma estrutura e conhecimento. Como você sabe, todo curso pago na Udemy vem com:
- Acesso vitalício
- Garantia de reembolso de 30 dias
- Certificado de conclusão
Um desses cinco cursos irá ajudá-lo a dar o primeiro passo importante e decidir se você deseja seguir uma carreira em ciência da computação. O que é ciência da computação? O que é ciência da computação? Nos termos mais simples, a ciência da computação é o estudo da informação ("dados") e como ela pode ser manipulada ("algoritmos") para resolver problemas, principalmente na teoria, mas também na prática. Consulte Mais informação .
Crédito da imagem: ktsdesign / Depositphotos