Em 27 de janeiro, o Google anunciou que AlphaGo, uma inteligência artificial O que Inteligência Artificial não é o que Inteligência Artificial não é? Inteligentes robôs inteligentes vão dominar o mundo? Não hoje - e talvez nunca. Leia mais desenvolvido pela sua subsidiária DeepMind, derrotou o campeão europeu Go Fan Hui em uma partida de cinco jogos.
Você pode ter ouvido falar desta notícia, pois está fazendo manchetes em todo o mundo, mas por que as pessoas se importam tanto com isso? O que tudo isso significa? Se você não estiver familiarizado com o jogo de Go ou com o seu significado para a inteligência artificial, talvez esteja se sentindo um pouco perdido.
Não se preocupe, nós o cobrimos. Aqui está tudo que você precisa saber sobre o avanço e como isso afeta pessoas comuns como você e eu.
The Game of Go: simples e complexo
Go é um antigo jogo de estratégia chinesa onde dois jogadores lutam para capturar o território. Turn por turno, cada jogador - um branco, o outro preto - coloca pedras nas intersecções de uma grade de 19 x 19. Quando um grupo de pedras é completamente cercado pelas pedras do outro jogador, elas são “capturadas” e removidas do tabuleiro.
No final do jogo, cada ponto vazio é "possuído" pelo jogador que o rodeia. A pontuação de cada jogador é baseada em quanto território ele possui (ou seja, quanto espaço vazio ele cercou) mais o número de peças adversárias que foram capturadas durante o jogo.
Enquanto a maioria das pessoas provavelmente pensa no xadrez como o rei dos jogos de estratégia, o Go é na verdade mais complexo. Segundo a Wikipedia, existem 10 761 possíveis jogos de Go em comparação com 10 120 jogos de xadrez possíveis.
Essa complexidade, juntamente com algumas regras esotéricas e uma ênfase em jogar por instinto, faz com que o Go seja um jogo especialmente difícil para os computadores aprenderem e jogarem em alto nível.
O incrível mundo dos IAs de jogabilidade
No grande esquema das coisas, projetar uma inteligência artificial que joga um jogo não parece ser uma busca muito proveitosa, especialmente quando o Watson AI da IBM já está trabalhando para ajudar a melhorar a saúde, uma área que precisa de toda a ajuda possível. Então, por que o Google gastou tantas horas e dólares para criar uma IA de jogo?
Em um nível, isso ajuda os pesquisadores de AI a descobrir a melhor maneira de ensinar os computadores a fazer as coisas. Se você puder ensinar um computador a solucionar os melhores movimentos em um jogo de Damas ou Jogo-de-Tic-Tac, você poderá aprender como ensinar a um computador diferente como recomendar filmes no Netflix 4 Algoritmos de Aprendizado de Máquina que Moldam Sua Vida 4 Algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vida Você pode não perceber, mas o aprendizado de máquina já está ao seu redor, e pode exercer um surpreendente grau de influência sobre sua vida. Não acredita em mim? Você pode se surpreender. Leia mais, traduza instantaneamente a fala ou preveja terremotos.
Muitos dos usos da IA que vimos até agora se beneficiariam de habilidades aprimoradas de resolução de problemas e extração de padrões, que também são importantes para IAs eficientes.
Deep Blue, o campeão de xadrez AI, trabalhou usando uma enorme quantidade de poder computacional e técnicas de força bruta para avaliar todos os possíveis movimentos seguintes - até 200.000.000 de posições por segundo. E enquanto esta estratégia foi eficaz o suficiente para bater um ex-campeão mundial de xadrez, não é uma maneira particularmente "humana" de jogar xadrez. Também requer que os programadores “expliquem” as regras do jogo para a IA.
Mais recentemente, foi desenvolvido um processo chamado deep learning, que essencialmente preparou o caminho para os computadores aprenderem a si próprios, e isso mudou completamente a corrida pela inteligência artificial Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida da Inteligência Artificial? Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida de Inteligência Artificial? Pesquisadores de inteligência artificial estão fazendo progressos tangíveis, e as pessoas estão começando a falar seriamente sobre IA novamente. Os dois titãs que lideram a corrida pela inteligência artificial são o Google e a Microsoft. Consulte Mais informação .
Com o aprendizado profundo, um computador pode extrair padrões úteis dos dados - em vez de ser informado pelos programadores sobre quais padrões ele deve procurar - e usar esses padrões para otimizar suas próprias decisões. Se a aprendizagem profunda for bem-sucedida, uma IA pode até descobrir padrões que sejam mais eficazes do que o que podemos reconhecer como humanos.
Esse tipo de aprendizado foi demonstrado no ano passado, quando a empresa de pesquisa DeepMind, do Google, revelou uma IA que ensinou a si mesma a jogar 49 diferentes jogos de Atari. Atari Arcade - Jogue videogames retrô em HTML5 [Jogos MUO] Atari Arcade - Jogue videogames retrô em HTML5 [MUO Gaming] Qualquer um que jogue videogames hoje deve uma enorme dívida de gratidão à Atari e aos fundadores e engenheiros que trabalharam para a empresa durante seus anos de formação. Atari foi responsável por muitos dos ... Read More depois de ser dado apenas entrada em bruto. (Você pode ver isso aprendendo a jogar Breakout acima.)
O processo é o mesmo que aprender um videogame sem um tutorial ou explicação. Você assiste por um tempo, depois tenta apertar botões aleatórios, depois começa a descobrir coisas, desenvolve estratégias e, eventualmente, continua a se destacar.
E excel fez. A DeepMind AI destruiu absolutamente oponentes humanos de nível profissional em alguns desses jogos, como o Video Pinball. Ele se saiu significativamente pior em outros jogos, incluindo a Sra. Pac-Man, mas teve um impressionante recorde geral.
AlphaGo: o próximo nível de AI
AlphaGo, o computador que derrotou Fan Hui no Go, usou essa estratégia de aprendizagem profunda para ficar invicto em cinco partidas.
Em vez de usar computação de força bruta como Deep Blue, a AlphaGo determinou seu próximo passo usando o que aprendeu em treinamento para limitar o escopo de movimentos potencialmente eficazes, executando simulações para ver quais movimentos tinham maior probabilidade de resultar em resultados positivos.
Duas redes neurais diferentes A última tecnologia de computador que você precisa ver para acreditar na mais recente tecnologia de computador que você precisa ver Confira algumas das mais recentes tecnologias de computador que estão prontas para transformar o mundo da eletrônica e dos PCs nos próximos anos. Leia mais, a rede de políticas e a rede de valores, trabalharam juntas para avaliar os movimentos e escolher o melhor em cada turno.
Devido à complexidade do Go, uma abordagem de força bruta sobre todos os movimentos possíveis não é possível como no Xadrez. Assim, a AlphaGo se valeu do conhecimento adquirido durante a fase de treinamento, que consistiu em assistir a 30 milhões de movimentos feitos por especialistas humanos, aprendendo a prever seus movimentos, criando suas próprias estratégias e jogando contra si mesmo milhares de vezes.
Usando o aprendizado por reforço, seus processos de tomada de decisão foram desenvolvidos e fortalecidos até que o AlphaGo se tornasse a melhor IA de Go-playing do mundo. Em 500 jogos contra os mais avançados computadores Go, ganhou 499 deles - mesmo depois de dar a esses programas um avanço de quatro movimentos.
E, claro, o AlphaGo venceu Fan Hui, atual campeão europeu de Go. A vitória foi realmente alcançada em outubro de 2015, mas o anúncio foi adiado para coincidir com o lançamento do artigo de pesquisa da DeepMind na Nature . Em março, a AlphaGo estará assumindo Lee Sedol, o jogador mais dominante do mundo nos últimos dez anos.
Ok, então o que tudo isso significa?
Por que isso está fazendo manchetes em todo o mundo? Por várias razões, na verdade.
Primeiro, muitas pessoas achavam que isso era impossível com a tecnologia atual. A maioria das estimativas diz que uma IA não derrotaria um jogador de classe mundial por pelo menos mais dez anos. As redes de valor da AlphaGo podem avaliar qualquer jogo Go atualmente sendo jogado e prever um eventual vencedor, um problema que o Google diz ser “tão difícil que se acreditava ser impossível”.
Em segundo lugar, o fato de que o aprendizado profundo e independente foi usado é muito importante. Isso mostra que uma inteligência artificial atual pode coletar dados, extrair padrões, aprender a prever tais padrões e, eventualmente, desenvolver estratégias de resolução de problemas que sejam complexas e eficazes o suficiente para superar um humano de classe mundial.
E, embora vencer no Go não vá mudar o mundo, o fato de um computador ter conseguido chegar a esse nível de estratégia usando seus próprios algoritmos de aprendizado é muito impressionante.
É esse aprendizado profundo que os pesquisadores de IA estão realmente empolgados com o AlphaGo. Muitos acreditam que o aprendizado independente é o primeiro passo para se obter uma inteligência artificial forte . Um AI forte refere-se a um computador que pode resolver tarefas intelectuais a par com os humanos (o que é incrivelmente difícil, em grande parte devido à complexidade e eficiência do cérebro humano). Este é o tipo de IA que você vê em muitos filmes de ficção científica Atenção, Internet! Os Melhores Filmes Sobre Inteligência Artificial Atenção, Internet! Os Melhores Filmes Sobre Inteligência Artificial Hollywood lançou muitos filmes excelentes explorando as questões da inteligência artificial ao longo dos anos, e aqui estão 10 dos melhores filmes sobre IA que recomendamos que você mova o Céu e a Terra para ... Leia Mais.
É por essa razão que criar IAs que podem se comportar de maneira humana é um grande negócio. Extrair padrões e desenvolver estratégias é algo que fazemos o tempo todo e não usamos métodos de força bruta ao tomar decisões.
É muito difícil conseguir um computador para fazer isso sem muita orientação, mas graças ao AlphaGo, sabemos agora que a IA forte não é apenas possível, mas mais próxima do que pensávamos.
É claro que uma IA de jogo ainda está muito distante de uma IA geralmente inteligente. Faz apenas uma coisa, que é tão simples quanto uma inteligência artificial pode chegar - até mesmo a IA do Atari podia jogar 49 jogos diferentes Futuras video games AIs vão te deixar loucos Futuros AIs de video game vão te deixar louco Videogame AI não é tão bom assim - ainda. No entanto, com os recentes avanços tecnológicos, isso pode mudar em breve. Leia mais - mas o aprendizado independente eficaz da AlphaGo pode ser o primeiro passo em direção a uma grande mudança de paradigma na IA.
O que você acha?
Não há dúvida de que a vitória da AlphaGo sobre a Fan Hui é importante, mas se é ou não digna de manchetes em todo o mundo está em debate.
Você acha que isso é um grande negócio? Estamos um passo mais perto do robô apocalipse da Microsoft, Inteligência Artificial, e The Apocalypse Robot Microsoft, Inteligência Artificial, e The Apocalypse Robot Microsoft está dando uma linha de robôs autônomos um olhar sério. Este é o começo do fim para os seres humanos, ou apenas mais um passo adiante no impulso para a inteligência artificial segura? Consulte Mais informação ? Ou você não está impressionado com uma IA que pode apenas jogar um jogo? Compartilhe seus pensamentos abaixo e vamos falar sobre isso.
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