Você está colhendo os benefícios da ciência de dados todos os dias, mesmo que não perceba.
O Google o utiliza para conhecê-lo melhor e fornecer resultados de pesquisa mais personalizados. Facebook está colecionando montes de informações sobre você e minando-o para anunciantes com todas as mensagens, curtir e compartilhar. A Amazon o utiliza para tornar as compras on-line um pouco mais personalizadas.
A McKinsey chama a ciência de dados como a próxima fronteira para a inovação. A Harvard Business Review apelidou o trabalho mais sexy do século XXI. De um para o outro, ainda há uma enorme escassez de mão de obra. Então, se você está pensando em se tornar um cientista de dados Como se tornar um cientista de dados Como se tornar um cientista de dados A ciência de dados passou de um termo recentemente cunhado em 2007 para ser uma das disciplinas mais procuradas hoje. Mas o que um cientista de dados faz? E como você pode entrar no campo? Leia mais, agora seria um bom momento para começar.
Desde a visualização de dados até a compreensão do aprendizado de máquina, há muito espaço para cobrir. Os cinco cursos da Udemy abaixo não lhe darão todas as habilidades. Mas eles gentilmente facilitarão você no complexo mundo da ciência de dados.
Introdução à visualização de dados
Descubra: O alçapão mais fácil para o mundo da ciência de dados.
A ciência de dados é uma enorme e magnífica fera. No extremo do espectro, um cientista de dados tem habilidades básicas de aprendizado de máquina ou programação e pode domar “Big Data”. A visualização de dados é um subconjunto pequeno, mas importante, dessa qualificação maior. É importante porque um cientista de dados tem que tecer uma história a partir do emaranhado de big data. O cientista de dados tem que facilitar para os tomadores de decisão.
Mesmo sem ciência de dados, a visualização pode ficar sozinha para comunicar informações claramente. Pense no seu gráfico de pizza médio ou no impacto imediato de um excelente infográfico Como fazer um infográfico de graça com o PowerPoint Como fazer um infográfico de graça com o PowerPoint Você pode fazer infográficos com facilidade e rapidez com o PowerPoint. PowerPoint é uma ferramenta de design infográfico disfarçado que requer muito pouco esforço para produzir gráficos bonitos e de alta qualidade. Consulte Mais informação . Este curso introdutório (e gratuito) pode ser o primeiro passo para entender qualquer dado. Você só precisa ter um conhecimento básico sobre terminologias de web e design.
Combine isso com o mais orientado para a carreira Quer ser um cientista de dados? curso livre sobre Udemy que deve responder mais algumas perguntas para você.
Visualização de dados
Descubra: Como usar o poder do Excel para visualização de dados.
O Microsoft Excel é uma das peças diárias de software menos dispendiosas que você pode usar para praticar seu primeiro projeto de visualização de dados. Os cientistas de dados usam para coletar e analisar dados. Aprender as diferentes maneiras de apresentar dados é um grande passo para dominar o Excel. Aprender Excel a partir de hoje com esses 5 excelentes cursos da Udemy O Microsoft Excel pode ajudá-lo a ganhar mais em seu trabalho. Se você não sabe por onde começar, esses cinco excelentes cursos do Microsoft Excel no Udemy.com o levarão até o fim. Leia mais e sua enorme utilidade. Ele também tem uma interface com a qual a maioria de nós já está familiarizada.
O curso usa 5 tipos diferentes de dados e o tipo de gráfico correto para explicá-los. Dois estudos de caso devem solidificar ainda mais os conceitos. Comece com o Excel 2007 ou qualquer versão acima dele. Alguma familiaridade com as funções do VBA e do Excel é desejável.
SQL para Newbs Masterclass: Análise de Dados Iniciante
Descubra: como a sintaxe simples do SQL pode ajudá-lo a fazer uma análise de dados real sem nenhum conhecimento técnico.
Aprender um pouco de SQL pode ser uma das melhores decisões de carreira que você toma. Se você lida com dados de qualquer tipo em seu trabalho diário, o SQL ( Structured Query Language ) ajudará você a conversar com esses dados e a desenhar respostas de maneira eficiente. SQL é uma simples "linguagem de consulta" que ajuda qualquer pessoa a extrair dados de diferentes bancos de dados Aprender SQL ou criar um banco de dados simples com SQLite Database Browser Aprender SQL ou criar um banco de dados simples com SQLite Database Browser Alguma vez você já precisou de um banco de dados? você não pode realmente comprar o Microsoft Access e certamente não pode instalar e operar um servidor Oracle em casa. Se seu objetivo é ... Leia mais e combine-os para criar relatórios.
O curso de 35 palestras pode ser concluído ao longo de um fim de semana. Arme-se com consultas SQL do mundo real e, em seguida, ajuste-as para seus propósitos específicos. A facilidade do curso deve ajudá-lo a aguçar seu apetite pelos rigores das habilidades em ciência de dados que estão por vir. Mesmo se você parar aqui, a capacidade de extrair dados e manipulá-los para seus fins deve ser um ponto positivo em seu currículo.
Data Science AZ ™
Descubra: como executar todas as etapas de um projeto de ciência de dados complexo.
As coisas levam a sério esse curso de 21 horas que fornece uma boa introdução ao campo da ciência de dados e ferramentas como SQL, SSIS, Gretl e Tableau. O curso inteiro é dividido em módulos de aprendizagem (caminhos) que você pode seguir como unidades independentes, misturá-las ou aprendê-las todas de uma só vez. Veja a prévia da estrutura do curso, explicada na lição 5, para planejar seu ataque.
Os percursos de aprendizagem estão espalhados por mais de 200 palestras. Eles cobrem a visualização de dados e mineração de dados, modelagem estatística, preparação de dados e, finalmente, terminam com habilidades de apresentação. O curso começa com a visualização de dados, que é sempre a parte mais divertida da ciência de dados, em vez da preparação de dados, que é a mais ponderada.
O curso AZ equilibra uma visão mais ampla de todo o campo com os detalhes que você precisa para lidar com um projeto complexo de ciência de dados.
Tableau 10 em Ciência de Dados
Descubra: como aplicar o Tableau a exercícios analíticos de dados reais.
Kirill Eremenko segue o curso acima com exercícios abrangentes no Tableau. O Tableau é um dos softwares de análise de dados mais utilizados e um passo em frente do Microsoft Excel. Um dos contras é que, ao contrário do Excel, pode ser um custo proibitivo. Há uma versão gratuita do Tableau para uso pessoal Show, Don't Tell! Criar visualização interativa de dados Com o Tableau Public Show, não diga! Criar visualização interativa de dados com o Tableau Public Números brutos e planilhas fazem você bocejar? Com o Tableau Public, gratuito para Windows e Mac, você pode transformar dados .xls ou .txt em visualizações significativas, como gráficos e tabelas. Leia mais, mas tem um conjunto de recursos limitado. Se você está interessado em ciência de dados como uma carreira, a ferramenta visualmente intuitiva é um bom começo antes do levantamento pesado na estrada.
O curso de 6 horas ajuda você a aprender a versão mais recente do Tableau a partir do zero. Vá da instalação para conectar o software a conjuntos de dados externos, para criar visualizações e uma história a partir dos dados. Eu não fiz o curso, mas é uma versão atualizada para o curso bem revisado e popular de Kirill no Tableau 9.
Comece a pensar como um cientista de dados
Isto é apenas o começo. Essas cinco classes de ciência de dados darão a você uma base sólida nos fundamentos da ciência de dados antes de decidir se aproximar da ferramenta de processamento de big data como programação em R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel e outras.
A Udemy tem um buffet de outros cursos de ciência de dados vitais. Alguns deles são:
- Torne-se um desenvolvedor do Hadoop
- Domesticar Big Data com MapReduce e Hadoop - Hands On!
- Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina com Python - Hands On!
- Aprendendo Python para Análise e Visualização de Dados
- Domesticar Big Data com Apache Spark e Python
- Programação SAS para Iniciantes
A maior lição do seu primeiro esforço será a resposta para a pergunta de ouro - você adora ciência de dados?
Como parece daqui? Você acha que a ciência de dados é quente ou sensacionalista? Tem um lugar na sua atual função de trabalho?