Dados são informações, mas isso é apenas parte da história. Um detalhe sobre um evento ou um facto sobre a saúde humana não tem muitos dados para trabalhar. É a coleta, organização e armazenamento de informações que pensamos quando falamos sobre dados.
Na era da internet, empresas e organizações em todo o mundo coletaram tantos dados que agora estamos falando sobre assuntos em uma escala exponencialmente maior. Agora há dados grandes e está tendo um enorme impacto em todas as nossas vidas.
O que é Big Data?
Big data é um conjunto de dados tão grande que nossos meios tradicionais de gerenciar informações não estão prontos para o trabalho. Esta coleção pode ter várias formas.
Exemplos de Big Data
- Os tweets armazenados nos servidores do Twitter
- As informações que o Google obtém ao rastrear passeios de carro
- Um conjunto completo de resultados eleitorais locais e nacionais, desde que os registros foram mantidos
- O que as empresas de seguro de saúde sabem sobre quem recebe os tratamentos em que hospitais
- Os tipos de compras e lugares que aparecem nos cartões de crédito
- O que as pessoas assistem na Netflix Como a Netflix sabe exatamente o que você quer assistir Como a Netflix sabe exatamente o que você quer assistir A ascensão da Netflix como o principal serviço de streaming do mundo não foi por acaso. Foi baseado em uma receita de dados e emoção que significa que a empresa sempre sabe o que você quer assistir. Leia mais, quando, onde e por quanto tempo
O que é tecnologia de Big Data?
Nossos PCs podem gerenciar um grande volume de dados. Imagine todas as informações que é possível colocar em uma única planilha. O software de banco de dados é capaz de lidar com volumes de informação ainda maiores. Essas ferramentas podem conter dados de um único disco rígido que, de outra forma, exigiriam prateleiras cheias de caixas cheias de cadernos e pastas.
Mas essas ferramentas são insuficientes para lidar com todo o volume de informações a que nos referimos como big data. Para isso, desenvolvemos novos métodos. Computação em nuvem descarrega o trabalho Virtualização e computação em nuvem não são a mesma coisa Virtualização e computação em nuvem não são a mesma coisa Muitas pessoas acham que virtualização e computação em nuvem são uma só coisa, mas não são. Aqui está a diferença e como cada um pode facilitar sua vida. Leia mais dos nossos PCs em servidores distantes. A partir daí, existem várias maneiras de acessar e utilizar as informações.
Usos Notáveis para Big Data
O Big Data não surgiu sozinho. Várias tendências encorajaram sua existência.
Internet das Coisas
A internet que você conhece atualmente é a internet das pessoas. É aqui que as pessoas interagem umas com as outras, com máquinas facilitando essa comunicação. Você visualiza sites que as pessoas criam. Você lê palavras que as pessoas digitaram.
A Internet das Coisas é aquela em que os dispositivos se comunicam diretamente uns com os outros sem envolvimento humano O que é a Internet das coisas e como isso afetará nosso futuro [MakeUseOf explica] O que é a Internet das coisas e como afetará nosso futuro [MakeUseOf Explains] Parece que há novos chavões aparecendo e morrendo a cada dia que passa por nós, e "a Internet das Coisas" é apenas uma das idéias mais recentes que ... Leia Mais. Um dispositivo monitora o clima. Um termostato inteligente acessa essas informações e faz ajustes na temperatura da sua casa.
Big Data e Internet das Coisas são interdependentes. Esses dispositivos são capazes de realizar ações por conta própria, graças a todos os dados que estão disponíveis para eles. Quanto mais dispositivos funcionam dessa maneira, mais dados são gerados.
Aprendizado de Máquina
Aprendizado de máquina refere-se à capacidade do computador de aprender com os dados. É assim que as estações de rádio Pandora se moldam ao seu estilo particular. O aprendizado de máquina também está por trás das recomendações de conteúdo no YouTube e no Netflix.
Essas previsões são devidas a algoritmos. Algoritmo de pesquisa do Google? O algoritmo que determina o que você vê no feed de notícias do Facebook? Tudo isso é aprendizado de máquina no trabalho.
Esses são apenas alguns exemplos de como os algoritmos de aprendizado de máquina estão influenciando nossas experiências cotidianas.
Inteligência artificial
A inteligência artificial é o próximo passo após o aprendizado de máquina. Aqui, não apenas um computador aprende a partir de dados, mas está usando essas informações para tomar suas próprias decisões e moldar seu próprio comportamento.
Microsoft e Google demonstraram esforços para criar robôs humanóides Como o software inteligente está mudando sua vida Como o software inteligente está mudando sua vida A Skynet está chegando e será incrivelmente popular. Novas tecnologias de inteligência artificial estão surgindo que vão dar a chance à maneira como vivemos, jogamos e trabalhamos, Read More. Facebook está usando inteligência artificial para ajudar a prevenir suicídios Facebook está usando agora AI para ajudar a prevenir os suicídios Facebook está usando agora AI para ajudar a prevenir os suicídios O Facebook está aumentando seus esforços para ajudar pessoas com pensamentos suicidas. E a rede social está usando inteligência artificial para identificar pessoas em risco. Consulte Mais informação . A tecnologia está progredindo a uma taxa em que houve vários casos em que o pensamento de um computador superou o de um ser humano. As IAs estão ganhando: 5 vezes quando os computadores batem humanos Os IAs estão ganhando: 5 vezes quando computadores batem humanos A inteligência artificial está ficando boa. Na verdade, os computadores estão batendo as melhores e mais brilhantes mentes que a humanidade pode oferecer. O que isso significa para nós? Consulte Mais informação .
O que é o Big Data Analytics?
Fontes de big data não nos dizem nada por conta própria. Alguém tem que dar sentido a toda essa informação. É disso que se trata o campo da análise de big data: olhar para volumes de informação incompreensivelmente grandes e ver o que podemos aprender.
Hoje, mais organizações estão iniciando novos projetos de big data e as empresas estão competindo para oferecer sua forma particular de análise de Big Data em muitos campos diferentes. É através dessas ações que o big data está tendo um efeito em sua vida, mesmo que você seja um dia moderno. O Guia da Luddite para a Tecnologia Moderna O Guia dos Luditas para a Tecnologia Moderna A tecnologia moderna é abrangente, penetrando em todos os aspectos de nossas vidas. Na maior parte, é brilhante. Mas como lidamos com a tecnologia quando ela se torna arrogante? Consulte Mais informação .
Por que as pessoas estão fazendo isso? Porque com a percepção certa, o big data pode fazer muito bem.
Os benefícios do Big Data
As pessoas estão correndo para utilizar big data para melhorar nossas vidas. Aqui estão algumas das áreas em que o big data está funcionando.
Big Data em Saúde
O setor de saúde não é o mais rápido na adoção de novas tecnologias. Alguns provedores ainda estão migrando do papel para os meios digitais de armazenamento. No entanto, existem áreas em que o big data está fazendo a diferença. Uma é a área da integração. As seguradoras e provedores estão trabalhando na combinação de dados de diferentes fontes, tais como reivindicações, raios-X, notas médicas e prescrições.
Muitos acreditam que, se os dados de saúde fossem mais bem integrados, isso poderia fornecer melhores cuidados a um custo menor. Quando a Amazon, a Berkshire Hathaway e a JP Morgan anunciaram no início do ano que estavam trabalhando juntas na área de saúde, citaram a tecnologia como sua área de foco, como o The Guardian cobre.
Big Data em Finanças
O setor financeiro está envolvido na ideia de tomar decisões baseadas em análise de computadores. Os flashes de Wall Street são causados por negociações automatizadas, com as máquinas vendendo rapidamente ações sem intervenção humana, com base no que está acontecendo no mercado. Isso é chamado de negociação de alta frequência.
Agora os cientistas de dados financeiros usam big data para prever quais ações serão bem sucedidas e quando ocorrerão futuros choques. Os bancos também veem o big data como uma maneira de aumentar sua receita.
Big Data em comércio eletrônico e marketing
Nós geramos muitas informações quando fazemos compras. Na loja, os cartões de crédito e os cartões de fidelidade rastreiam todas as nossas compras. Algumas lojas usam câmeras ou até mesmo rastreiam nossos telefones para ver qual parte da loja mantém nossa atenção por mais tempo. On-line, precisamos criar contas antes de comprar, permitindo que os sites não apenas acompanhem o que compramos, mas todos os itens que visualizamos.
As lojas baseiam seus layouts em torno do interesse e do comportamento do consumidor. Os vendedores on-line decidem o que vemos com base em informações demográficas e outras métricas. As novas lojas de tijolo e argamassa da Amazon são um exemplo dos dois mundos que se fundem.
Há uma grande demanda pelo tipo de percepção que vem do monitoramento de nossos interesses e comportamento online. O Facebook e o Google são gigantes tecnológicos lucrativos por causa de sua capacidade de vender anúncios mais capazes de segmentar grupos de consumidores específicos do que outros métodos e plataformas de publicidade. Eles são capazes de fazer isso graças a todas as informações que fornecemos quando usamos seus serviços.
Big Data é Perigoso?
Big data é promissor, mas também traz risco 6 Razões para evitar serviços na nuvem e manter seus pés no chão 6 motivos para evitar os serviços na nuvem e manter os pés no chão Graças a serviços como Dropbox e Google Drive, estamos desistir muito mais do que estamos recebendo quando usamos o armazenamento em nuvem. Aqui está uma olhada porque você deveria estar preocupado. Consulte Mais informação . Primeiro é a erosão da privacidade. Mais pessoas sabem mais sobre cada um de nós do que em qualquer outro momento da história da humanidade. Não é apenas fácil descobrir onde moramos, mas para onde vamos, quem amamos, como vivemos e o que pensamos.
Isso torna os indivíduos e as sociedades mais abertos à manipulação. Podemos ser induzidos a desistir de nossas senhas e números de cartão de crédito ou influenciar para votar em candidatos que de outra forma não ofereceríamos suporte Como seus dados no Facebook são coletados e usados para ganhar eleições Como seus dados no Facebook são coletados e usados para ganhar eleições você faz quando seus dados do Facebook são coletados e manipulados para influenciar o curso da política internacional? Consulte Mais informação . Mais dados oferecem mais formas para anunciantes e empresas de mídia moldarem nossos desejos e valores.
Há mais dados sobre nós do que antes e esses dados são armazenados em mais locais. Isso cria mais alvos para ataque. Não é mais suficiente para proteger nossas próprias máquinas. Violações de dados agora são uma ocorrência regular, com o que acontece com nossos dados estarem fora de nosso controle Como verificar se os dados foram roubados na violação de equifax Como verificar se os dados foram roubados no Equifax Breach Notícias surgiram de dados da Equifax violação que afeta até 80% de todos os usuários de cartão de crédito dos EUA. És um deles? Veja como verificar. Consulte Mais informação .
Mesmo as empresas que podem fazer um trabalho decente de proteger nossos dados contra ataques externos muitas vezes fazem coisas questionáveis com esses dados, como é o caso do Facebook Mais de metade dos americanos não confia no Facebook Mais da metade dos americanos não confia no Facebook do escândalo Cambridge Analytica, as pessoas perderam a confiança no Facebook. Tanto é assim que menos da metade dos americanos pesquisados acha que o Facebook obedeceria às leis de privacidade. Consulte Mais informação .
Depois, há o risco do que as pessoas fazem com as informações que o big data permite que elas prevejam. Cobramos pessoas com hábitos alimentares pouco saudáveis mais pelo seguro de saúde? Deveríamos aumentar o policiamento em áreas que prevemos que terão mais crimes? Aumentamos os preços para compradores on-line que vivem em áreas afluentes?
Encontrar maneiras de manter nossos dados seguros, nossa privacidade respeitada e nossos valores mantidos serão desafios contínuos à medida que a tendência em direção ao Big Data continua. No entanto, não importa como nos sentimos sobre isso, para melhor ou pior, todos nós vivemos em um mundo de big data.