Veja como será a pesquisa do Google em dez anos

O Google começou como um projeto de estudante. Hoje, atravessa nossas vidas. O crescimento nos dá a pista de que em 10 anos, o mecanismo de busca provavelmente não se parecerá com nada hoje.

O Google começou como um projeto de estudante.  Hoje, atravessa nossas vidas.  O crescimento nos dá a pista de que em 10 anos, o mecanismo de busca provavelmente não se parecerá com nada hoje.
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Desde o seu começo pobre como um motor de busca do estudante Torne-se melhor em encontrar coisas com motores de busca: Lógica de pesquisa Boolean Explained Tornar-se melhor em encontrar coisas com motores de busca: Lógica de pesquisa Boolean Explained Leva apenas milhares de servidores do Google meio segundo para consultar aproximadamente 50 bilhões páginas indexadas, leva muito mais tempo para verificar apenas a primeira página dos resultados da pesquisa. Além disso, ... Leia Mais projeto chamado BackRub na Universidade de Stanford, para o poderoso mecanismo de busca que é tanto um substantivo quanto um verbo em um, o caminho do Google tem sido de crescimento e adaptação constante com os tempos.

Examinar o caminho dessa história fornece alguns insights interessantes sobre o que o mecanismo de busca mais popular do mundo provavelmente terá em 10 anos.

Por 10 anos? Porque 10 anos abrange quase toda a vida útil do Google, desde o momento de sua primeira grande atualização de algoritmo em 2003, chamada "Boston". Em 10 anos, o mecanismo de busca provavelmente não se parecerá com nada hoje, mas atenderá a uma infinidade de necessidades na vida cotidiana, muito além daquelas que existem no computador da família.

A história da pesquisa do Google

Em 1995, quando Larry Page e Sergey Brin se conheceram e começaram a colaborar no mecanismo de busca que acabaria se tornando o Google - então chamado de BackRub - é duvidoso que eles poderiam ter imaginado o tamanho e o poder da empresa que resultariam desses esforços.

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Em 1999, a pequena empresa superou seus inícios de garagem e estabeleceu seu primeiro escritório real em Palo Alto com oito funcionários. Em 2002, as coisas ficaram realmente interessantes, com o Google Search Appliance, uma grande reformulação do Google AdWords, do Google Labs, do Google Notícias e do primeiro conjunto de APIs do Google para desenvolvedores.

Não surpreende que o ano seguinte tenha trazido a primeira atualização de algoritmo do Google destinada a impedir que pessoas de SEO - até esse ponto - fossem bem-sucedidas em páginas de destino no topo dos resultados do Google por meio de palavras-chave e construindo campanhas de backlink.

"Boston" refreou um pouco o backlink game, e assim começou o constante conflito entre aqueles que desenvolviam o algoritmo do Google para obter melhores resultados e os esforços dos webmasters para colocar seus sites e páginas da Web o mais alto possível nos resultados de pesquisa do Google.

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A evolução desse algoritmo - além de tentar frustrar os esforços do jogo de SEO - na verdade revela muito sobre a visão futura dos planejadores de busca do Google, e para onde eles têm conduzido a empresa até este ponto. Aqui está o detalhamento das principais atualizações que ofereceram essa percepção.

  • Brandy (2004) - Indexação semântica latente (LSI), que está usando uma técnica matemática para identificar relações dentro de conceitos dentro de uma coleção de texto.
  • Pesquisa personalizada (2005) - Essa atualização usou o histórico de pesquisa do usuário para afetar os resultados da pesquisa.
  • Google Local (2005) - Dados corporativos locais são integrados aos mapas do Google Tenha um gostinho visual da história com o Google Maps e o Google Earth Obtenha um gosto visual de história com o Google Maps e Google Earth O Google Maps e o Google Earth sempre foram conhecidos por ajudar na mobilidade -Wunderlusters estratificados virtualmente aventura em todo o globo. No entanto, apesar de qualquer um dos seus obstáculos atuais, é sempre possível - seja depois do tempo ... Leia Mais.
  • Pesquisa Universal (2007) - Notícias, vídeos e resultados locais são integrados com resultados de pesquisa regulares.
  • Pesquisa em Tempo Real (2009) - Conteúdo social como o Twitter é integrado a um feed em tempo real.
  • Cafeína (2010) - Melhora a indexação de sites, melhorando a frescura dos resultados da pesquisa.
  • Pesquisa de usuário (2012) - Google+ e autoria integrados nos resultados da pesquisa.
  • Veneza (2012) - Melhores resultados locais para consultas amplas.
  • Gráfico de Conhecimento (2012) - Informações e imagens relevantes para o seu termo de pesquisa aparecem ao lado de resultados regulares.

Estas foram todas as atualizações que não foram destinadas a frustrar os esforços SEO SEO, mas foram destinadas a evoluir o algoritmo Google Algoritmo Fail: 3 exemplos de resultados muito ruins do Google Google Algoritmo Fail: 3 exemplos de resultados muito ruins do Google Neste Neste momento, houve mais de 25 atualizações do Panda, com as últimas ocorrendo em 18 de julho. Alguns grandes sites que todos nós conhecemos e amamos sofreram perda de tráfego, mas, ao mesmo tempo, ... Leia Mais para produzir uma nova geração de informações de uma maneira nova, se isso envolveu a integração de informações sobre o usuário fazendo a pesquisa, ou tentando usar algo como o Knowledge Graph para prever o que o usuário realmente pretende procurar.

Resultados de pesquisa preditiva

A ciência do algoritmo de busca tem aplicações bem fora da própria página de busca da Internet. Quando você combina o grande número de dispositivos móveis e o movimento da Internet das Coisas, o uso do algoritmo de busca para alimentar tudo com os dados certos se torna ainda mais crítico. O Google pode estar em melhor posição para fazê-lo, especialmente considerando que ele já estabeleceu uma das plataformas móveis mais populares do planeta - o Android.

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Os esforços anteriores para incorporar informações e comportamento do usuário nos resultados da pesquisa apontam para um futuro no qual a inteligência artificial seria usada para prever melhor o que o usuário quer saber antes mesmo de perguntar. Google Now O Google agora sabe onde estacionou, recebe cartões off-line e muito mais O Google agora sabe onde você estacionou, recebe cartões off-line e muito mais O aplicativo de pesquisa do Google para Android foi atualizado e inserido em alguns ajustes incríveis do Google Now adicione um pouco de utilidade ao assistente pessoal do Google. O Read More é um bom exemplo de uma geração anterior disso, e o Google Glass é um exemplo claro de um sistema de entrega alternativo para esses resultados de pesquisa. Há um movimento crescente em direção à realidade aumentada, e o Google parece disposto a tirar proveito disso.

Em entrevista à BBC, Amit Singhal, chefe de pesquisa do Google, explicou da seguinte maneira:

“Para um computador, entender significa quando você pergunta algo, pode dizer muito mais sobre isso. Por exemplo, será capaz de dizer ao Taj Mahal que é um monumento, onde está, o que você deve saber sobre isso, se estiver interessado, e não apenas um monte de links. ”

Em outras palavras, em um futuro próximo, sabendo onde você está localizado, suas pesquisas, compras e viagens anteriores, o Google poderá avaliar o que você provavelmente quer saber e fornecer as informações antes mesmo de abrir a boca para pergunte. Esse dia pode ser exibido no visor do HUD de um par de óculos de sol, um relógio de pulso ou talvez até mesmo lentes de contato eletrônicas especiais.

Informação personalizada

Esforços passados ​​por parte da Google para melhorar constantemente os resultados de pesquisa locais implicam que a visão futura da equipa de pesquisa é fornecer dados altamente personalizados com base na sua localização e atividade atual.

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Esse tipo de atualização, com resultados de negócios locais, começou em 2005 e continuou a evoluir no algoritmo de busca até hoje. Em 10 anos, essa personalização das informações fornecidas se tornará ainda mais relevante em nossa vida diária. O conceito de "preenchimento automático", conforme você digita nos resultados de pesquisa, assume um novo significado quando o Google poderia "preencher automaticamente" sua pesquisa de dados sem a necessidade de digitar uma única letra. Essa visão foi explicada por Amit Singhal na mesma entrevista da BBC:

“Agora você pode imaginar que existem algumas dicas contextuais em que você nem precisa digitar a primeira letra para preencher o que a maioria das pessoas em contextos semelhantes faz”.

Em outras palavras, se a maioria das pessoas, como você, em uma situação semelhante, quase sempre procura por um dado específico, o Google pode prever que você provavelmente pesquisará o mesmo. Imagine andar pela Interstate usando um par de óculos Google e, quando você e sua família começarem a ficar com fome, o Google exibirá automaticamente a localização dos quatro principais restaurantes para viagem na área. Essas previsões são possíveis quando o Google coleta dados estatísticos de milhões de consultas de milhões de locais em todo o mundo.

“Então, por exemplo, se alguém está na frente do Palácio de Buckingham e a maioria das pessoas que consultam o“ Trafalgar Square ”, então, potencialmente, isso seria uma sugestão que poderia acontecer sem sequer ir para a caixa.”

É claro que, embora seja uma tremenda conveniência receber exatamente os dados de que você precisa exatamente quando precisar, também é um pouco desconcertante saber que o Google poderia ter tanta informação sobre os comportamentos das pessoas em um futuro próximo - muito mais do que já tem hoje. Nas mãos erradas, esse tipo de informação pode ser perigoso ... mas esse pode ser o preço exigido para tal progresso.

Pesquisa do Google no futuro

Isso não é tudo o que o futuro reserva para a Pesquisa do Google. Os dados de resultados podem ser usados ​​de várias maneiras, nos muitos novos dispositivos que entram no mercado.

  • Dispositivos de fala que utilizam o Google Tradutor 4 razões pelas quais o Google Tradutor bate os outros serviços 4 razões pelas quais o Google Tradutor bate os outros serviços Leia mais para permitir a comunicação com qualquer pessoa, independentemente do idioma.
  • Dispositivos portáteis que monitoram sua saúde e usam os resultados da pesquisa para aconselhá-lo sobre escolhas adequadas de dieta e exercício para sua situação.
  • Dispositivos GPS móveis para seu carro sem motorista que usam os resultados da pesquisa de tráfego para desviar seu carro para a rota mais rápida em direção ao seu destino.

A conclusão é que os resultados da pesquisa não permanecerão mais isolados em um campo de texto no computador ou na tela do celular. Nos próximos 10 anos, os dados da Internet alimentarão os muitos dispositivos e serviços que o ajudarão em sua vida diária.

Você está ansioso para saber o que o futuro da pesquisa trará, ou está esperando que uma nova empresa assuma e faça algo totalmente diferente? Compartilhe seus pensamentos na seção de comentários abaixo!

Créditos da Imagem: homem com óculos digitais Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Estúdio de Produção do Grupo Hasloo / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock

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