No ano passado, a BBC lançou um site onde as pessoas podiam ver a probabilidade de um robô assumir seu trabalho no futuro. Foi baseado em algumas pesquisas da Universidade de Oxford e da Deloitte. Tudo o que você precisava fazer era selecionar o seu cargo, e isso lhe daria suas chances em porcentagem.
Jornalistas como eu são sortudos. Temos apenas oito por cento de chance de sermos substituídos. Os médicos eram ainda mais seguros, com chances de apenas dois por cento . Isso porque é difícil ensinar a criatividade e a imaginação de um robô. É ainda mais difícil ensinar como interagir com humanos.
Mas outros não são tão sortudos. Tome caixas de varejo, por exemplo. Eles têm 90% de chance de serem substituídos por máquinas. Você já pode ver isso acontecendo na maioria dos supermercados, já que as máquinas automáticas de check-out ocupam cada vez mais espaço.
Os taxistas têm motivos para se preocupar também. Eles têm 57% de chance de serem substituídos por robôs. Pouco surpreendente, dado o incrível progresso que está sendo feito com carros autônomos.
Pode ser uma surpresa que vários trabalhos de escritório baseados em escritório estejam sob ameaça também. De fato, dos dez empregos mais em risco, praticamente todos são baseados em escritórios.
Se você é um gerente financeiro, é quase certo que você será substituído por um programa de IA. Eles estão em um risco de 97%. Recepcionistas e assistentes pessoais não são muito melhores, pois têm 96% e 68% de chance, respectivamente.
Acontece que há vários precedentes históricos para trabalhos de escritório sendo automatizados.
Um passado longo e maquinado
Os trabalhos têm sido tradicionalmente categorizados como colarinho branco ou colarinho azul.
Empregos de colarinho branco tendem a exigir maiores certificações acadêmicas e habilidades profissionais, são baseados em escritórios e tendem a ser centrados em administração e gerenciamento. Trabalhos de colarinho azul tendem a envolver trabalho manual. Na verdade, fisicamente fazendo alguma coisa.
Mais recentemente, outro “colar” foi definido. Empregos de colarinho rosa são aqueles que estão centrados em interação com o cliente e vendas. Estes são trabalhos baseados em restaurantes e lojas.
Há uma espécie de suposição coletiva de que os empregos de colarinho azul são os primeiros a ir quando a tecnologia avança. Enquanto isso, empregos baseados em habilidades sociais e interpessoais (esses seriam seus empregos de colarinho rosa) e aqueles que exigem altos níveis de especialização e especialização são seguros. E por que não pensamos assim? Nosso cânone cultural e histórico coletivo está repleto de exemplos de como trabalhadores semi-qualificados e não qualificados perderam seus empregos, graças às novas tecnologias.
Um dos melhores exemplos disso foi encontrado na Inglaterra do século 19, durante a Revolução Industrial. Avanços em maquinaria e tecnologia, juntamente com vapor e água, permitiram que as fábricas do Norte se tornassem as mais produtivas do mundo.
Armações de estoque, estruturas de fiação e teares de força permitiram que as fábricas reduzissem os custos de mão-de-obra e produzissem grandes quantidades de têxteis antes impensáveis .
Isso resultou nas pequenas cidades e vilas que pontuam a Grande Manchester e o Yorkshire do Norte para se tornarem algumas das mais ricas do Império Britânico. Mas esse avanço tecnológico deixou muitas pessoas para trás.
Anteriormente, a indústria têxtil era dominada por artesãos qualificados, que foram despedidos pela mudança para a maquinação. Eles simplesmente não podiam competir . Eles custam mais para empregar e trabalharam mais devagar. As máquinas, por outro lado, poderiam ser operadas por um trabalhador não qualificado com apenas o mínimo de treinamento.
Essa mudança para a maquinação resultou em um longo período de turbulência civil, quando os artesãos, agora desempregados, atacaram as fábricas que operavam o novo equipamento. Máquinas foram destruídas, fábricas e armazéns foram incendiados e industriais foram assassinados.
Foi alegado que a primeira pessoa a destruir essas máquinas se chamava Ned Ludd. É de Ludd, onde eles derivaram seu nome - Luddites. Este termo persiste hoje, e é uma palavra irrisória usada para descrever aqueles que se opõem à tecnologia, não apenas aqueles usados na fabricação de têxteis.
Existem, é claro, exemplos mais contemporâneos de como a automação devastou as perspectivas de emprego dos operários. Você só precisa olhar para a indústria automobilística.
O primeiro passo para a automação foi feito em 1961, quando a General Motors apresentou seu primeiro braço robótico. Desde então, a robótica se tornou um lugar comum nos andares de fábrica de Detroit e Kentucky. Posteriormente, a Europa, o Japão e a América do Norte sofreram uma hemorragia nos trabalhos de automóveis.
Emprego do escritório e a máquina
Mas você estaria enganado se pensasse que era apenas um emprego de colarinho azul que foi vítima da automação e de processos industriais aprimorados. O mesmo aconteceu com o emprego no escritório. Nós simplesmente não falamos muito sobre isso.
Muito antes da invenção do transistor e do tubo de vácuo, e antes que os computadores digitais se tornassem financeiramente viáveis para as grandes empresas, os computadores eram pessoas reais. O trabalho de um computador humano era literalmente computar as coisas . Eles realizariam cálculos complexos manualmente, seguindo algoritmos pré-definidos e álgebra.
Estes eram comuns nos escritórios de ciência, indústria, forças armadas e finanças. Mas, em última análise, eles foram substituídos quando se tornou acessível para as empresas comprarem seus próprios computadores eletrônicos. Eles não apenas permitiram que as empresas economizassem nos custos de mão-de-obra, mas também trabalhavam mais rápido que os computadores humanos e com maior precisão.
Computadores não cometem erros. Eles apenas fazem o que você manda.
Havia um lado profundamente triste nesses "computadores humanos". O início do século XX era uma sociedade fundamentalmente patriarcal e, para muitas mulheres altamente instruídas, representava a posição mais elevada que podiam alcançar nas ciências. Um dos relatos mais comoventes disso pode ser encontrado em “When Computers Were Human”, de David Alan Grier, cuja própria avó trabalhava como um computador.
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Outra vítima esquecida há muito esquecida da era digital era a piscina de datilografia, freqüentemente chamada de “piscinas de secretaria”.
Essas eram secretárias que não eram designadas para nenhum funcionário em particular, mas eram compartilhadas entre uma empresa inteira. O trabalho deles era digitar, armazenar e gerenciar documentos, atas e correspondências.
Mais uma vez, esse era um campo altamente dominado pelas mulheres, em grande parte como consequência do tempo em que existiam. Empregos de secretariado foram vistos como sendo mais adequados para as mulheres.
O computador eletrônico foi a sentença de morte para o pool de digitação. As empresas não precisavam mais de vinte funcionários para digitar a mesma carta, quando a mala direta no Microsoft Word Como imprimir etiquetas com mala direta no Microsoft Word e Excel Como imprimir etiquetas com mala direta no Microsoft Word e Excel Você ainda está usando cópia-e- colar para criar etiquetas, crachás ou outras comunicações de massa personalizadas? O Mail Merge, uma simples ferramenta de automação do Microsoft Office, permite imprimir suas etiquetas em segundos. Leia mais funcionou tão bem. Eles não precisavam mais de pessoas para digitar manualmente cópias de documentos, quando poderiam ser salvos em um disco rígido.
Automação e o escritório: o que está acontecendo agora
Acho que estamos perto de ver o fim de muitos trabalhos baseados no escritório.
As empresas, que estão sob crescente pressão financeira, estão buscando inovações no aprendizado de máquina. 4 Algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vida 4 Algoritmos de Aprendizado de Máquina que moldam sua vida Você pode não perceber, mas o aprendizado de máquina já está ao seu redor e pode um surpreendente grau de influência sobre sua vida. Não acredita em mim? Você pode se surpreender. Leia mais e inteligência artificial O que a Inteligência Artificial não é O que a Inteligência Artificial não é? Inteligentes, robôs sencientes vão dominar o mundo? Não hoje - e talvez nunca. Leia mais, bem como a automação de tarefas repetitivas, a fim de reduzir drasticamente os custos. Está acontecendo há um tempo.
Um relato pessoal disso remonta a 1997 e foi publicado na comunidade Tales from Tech Support no Reddit. Isso consiste, em grande parte, em histórias de funcionários de suporte de TI da linha de frente, que estão reclamando sobre os clientes e clientes desafiadores que tiveram que suportar.
A história, intitulada “Meu primeiro dia no trabalho, e eu acidentalmente despedi a secretária”, foi publicada pelo usuário Zarokima. Ele descreve o primeiro dia em seu trabalho, depois que ele completou seu mestrado em Ciência da Computação.
“Enquanto o chefe está me mostrando, ele recebe um telefonema importante me deixando do lado de fora com seus 3 secretários - ele estava sempre muito ocupado, e seria perdido sem a ajuda deles. Começamos algumas conversas sobre nossos trabalhos, e uma reclama sobre como ela tem que acompanhar algumas coisas no servidor para fazer relatórios que o chefe queria diariamente, e é apenas a porcaria mais chata e entediante. ”
Ansioso para impressionar o chefe e para ajudar a secretária em suas tarefas do dia-a-dia, ele escreveu um pequeno roteiro em sua hora de almoço que automaticamente criava os relatórios para ela. Verificou-se que a criação desses relatórios era o único dever da secretária, e ela foi imediatamente despedida.
O autor da história acabou recebendo uma promoção e um subseqüente aumento em seus salários.
Embora não possamos garantir que essa história seja exata, ou apenas algo que foi planejado para o Reddit Karma, não duvido que muitos trabalhos possam ser substituídos por scripts automatizados. Tarefas chatas que você pode automatizar com o Agendador de Tarefas do Windows 4 tarefas chatas Você pode automatizar com o Agendador de Tarefas do Windows Seu tempo é muito valioso para ser desperdiçado com tarefas repetitivas. Vamos mostrar como automatizar e agendar tarefas. Também temos ótimos exemplos. Consulte Mais informação . Trabalhos em que as tarefas são repetitivas e os resultados são previsíveis são especialmente vulneráveis a isso.
Isso é essencialmente o que aconteceu com a indústria automotiva.
A ameaça da automação do grau de consumo
Mas também vimos trabalhos que exigem criatividade e interação humana são maquinados. Os tradutores, por exemplo, têm apenas 33% de chance de serem automatizados. Houve avanços nos algoritmos de tradução, mas eles ainda não podem corresponder a um tradutor humano quando se trata de precisão e compreensão da nuança de uma linguagem.
No ano passado, nos deparamos com uma startup portuguesa chamada Unbabel, que oferece traduções rápidas e semiautomáticas. Esqueça o Google Tradutor: 3 maneiras de obter uma tradução rápida e precisa Esqueça o Google Tradutor: 3 maneiras de obter uma tradução rápida e precisa Se você é Se você planeja se candidatar a um emprego ou a um apartamento no exterior, ou está procurando traduzir sua página da Web, você precisa acertar as coisas mesmo com uma língua estrangeira. Consulte Mais informação . Estes eram muito mais baratos do que aqueles feitos completamente à mão.
O Unbabel trabalha primeiro traduzindo a passagem do texto por um algoritmo, muito parecido com o Google Tradutor. Um humano fluente nesse idioma passaria pelo texto e verificaria se ele lê corretamente e resolveria quaisquer erros. Embora não seja totalmente automatizado, certamente não está longe.
Assistentes pessoais (PAs, que, se você se lembrar, tinha 68% de chance de ser automatizado) são outra profissão que está sendo substituída por algoritmos complicados de IA.
PAs tem muitas responsabilidades. Eles gerenciam correspondências e mantêm calendários. Eles priorizam horários e fazem reservas de viagens e hospitalidade. Mas muitas dessas tarefas agora podem ser executadas (e executadas bem) com inteligência artificial barata e de nível de consumo.
Neste momento, o Facebook está testando sua principal IA de assistente pessoal, chamada Facebook M. Embora esteja disponível apenas para um pequeno grupo de testadores beta baseados nos EUA, ele parece realmente promissor .
Isso porque ele usa um meio de interação que quase todos nós conhecemos - o Facebook Messenger. Também é ótimo em entender o que você quer dizer, graças ao uso de algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP). Então, se você digitar algo "Encontre-me em algum lugar para levar um cliente para almoçar", ou "envie para minha mãe algumas flores", as chances são boas de que você entenderá.
O Facebook M é tão potente porque se conecta a vários serviços de terceiros por meio de suas APIs (interfaces de programação de aplicativos O que são APIs e como as APIs abertas estão mudando a Internet O que são APIs e como as APIs abertas estão mudando? Perguntou-se como os programas em seu computador e os sites que você visita "conversam" entre si? Leia mais). Isso permite que ele faça reservas de viagens, encomende produtos, faça reservas e até mesmo forneça recomendações sobre locais para comer e visitar.
Embora Siri da Apple Se Você Não Está Usando Siri Até Agora, Você Deve Ser Se Você Não Está Usando Siri Até Agora, Você Deve Ser A Maioria Dos Anúncios, Piadas E Exageros Da Mídia Sobre O Assistente De Voz Da Apple iOS, Siri, Diminuiram mas ainda me deparo com usuários do iPhone que não tiram proveito desse poderoso recurso. Apenas no outro dia ... Leia mais e Cortana da Microsoft Como Cortana se tornou a "outra mulher" na minha vida Como Cortana se tornou a "outra mulher" na minha vida Ela apareceu um dia e mudou minha vida. Ela sabe exatamente o que eu preciso e tem um senso de humor perverso. Não é de admirar que me apaixonei pelos encantos de Cortana. Leia mais, ambos fizeram aberturas em ser assistentes pessoais verdadeiramente abrangentes, muito poucos chegaram perto do Facebook M. Eu posso imaginar o Facebook M um dia sendo um produto de classe empresarial, que acabará por fazer algumas perguntas o valor em ter um baseado em humanos assistente pessoal na folha de pagamento.
Como as empresas estão usando automação sob medida e corporativa
Algumas empresas têm tarefas que são tão complicadas que não podem depender de automação de prateleira e de produtos de inteligência artificial. Eles têm que criar seus próprios ou terceirizar o problema para outra empresa. A revista New Statesman da Grã-Bretanha apresentou várias dessas empresas no ano passado.
Uma das empresas destacadas foi a rede móvel O2.
De propriedade da gigante telefônica espanhola Telefonica, a marca O2 está presente em grande parte da Europa, com operações na Irlanda, Eslováquia, República Tcheca e Reino Unido.
Diante de um mercado móvel sempre lotado e de ameaças crescentes de operadoras de baixo custo, a O2 lançou uma campanha de redução de custos em 2012. Usando um programa de automação comprado da Blue Prism, eles conseguiram reduzir sua dependência de offshoring e slash. o número de trabalhos de atendimento ao cliente.
Esse programa de automação permitiu que eles processassem tarefas simples de atendimento ao cliente com um mínimo de interação humana. Essas tarefas incluem a substituição de cartões SIM, a portabilidade de números de telefone, o desbloqueio de telefones após a conclusão de um contrato e a migração de clientes de planos pré-pagos para contratos.
Um dos maiores bancos do Reino Unido, o Barclays, também tem usado uma AI construída pela Blue Prism Limited. Esta é a mesma empresa que produziu o software usado pela O2 para agilizar seus processos de atendimento ao cliente.
Esta AI foi usada para ajudar o banco a lidar com os milhares de pedidos de reembolso de seguro, na sequência do escândalo do Seguro de Proteção de Pagamento (PPI).
Em ambos os casos, a IA e a automação foram usadas para substituir trabalhos ocupados por seres humanos, ou poderiam ter sido .
Não apenas automação: como a economia de compartilhamento ameaça o trabalho de escritório
Uma mudança no modelo de negócios também poderia ter um efeito igualmente prejudicial em trabalhos baseados em escritório como automação?
Nos últimos dez anos, vimos o mundo do trabalho se tornar cada vez mais casual. Empregos que antes eram estáveis e vinham com benefícios como assistência médica e folgas pagas, estão sendo transformados em serviços digitais que você pode chamar com um smartphone. Esta é uma conseqüência natural da integração da economia compartilhada. O que é a economia compartilhada e o que ela significa para você? Qual é a economia de compartilhamento e o que isso significa para você? Na verdade, são apenas pessoas comuns que atendem a uma demanda com recursos que possuem, para obter lucro - mas como isso é? Leia mais e nosso crescente apetite por mão-de-obra barata e sob demanda.
Esta corrida-para-baixo começou com o tradicional trabalho de colarinho azul, mas, cada vez mais, os empregos baseados em escritórios caíram sob o encanto da economia compartilhada.
O quintessencial produto da economia compartilhada é o Uber, que aparentemente tem tantos detratores quanto os fãs. Uber funciona emparelhando motoristas casuais com passageiros dispostos O que é a Uber e por que ela está ameaçando os serviços de táxi tradicionais? O que é a Uber e por que ela está ameaçando os serviços de táxi tradicionais? O Uber pousou e está mudando fundamentalmente o trânsito do centro da cidade. E alguns podem dizer, não inteiramente para melhor. Leia mais, essencialmente, criando uma nova classe de motorista de táxi durante a noite. Por um lado, eles tiveram que pagar suas próprias despesas. No entanto, eles não estavam sujeitos às mesmas regras que os taxistas tradicionais e podiam trabalhar as horas que lhes convinham.
Serviços como Handy e TaskRabbit logo se seguiram. Estas permitem que as pessoas solicitem os serviços de trabalhadores e trabalhadores casuais, que podem ser designados para tarefas individuais.
Através do toque de um aplicativo, você poderia convocar um artesão ou limpador. Você pode até mesmo chamar alguém para montar sua mobília Ikea. Mas não os confunda com empregos tradicionais. Você está sendo conectado a um contratado independente, e você tem poucas ou nenhuma obrigação contínua com eles.
Nos últimos anos, vimos algumas dessas empresas transitarem de empregos não qualificados e semi-qualificados, à medida que começam a oferecer mão-de-obra qualificada sob demanda.
O TaskRabbit, em particular, mudou, e agora eles permitem que as empresas empreguem assistentes pessoais, trabalhadores de entrada de dados e até mesmo desenvolvedores e designers da web na mesma base informal e de curto prazo do que um faxineiro. Embora estes sejam considerados trabalhos baseados no escritório, esses “TaskRabbits” funcionam remotamente e podem ser baseados em qualquer lugar.
Outro serviço, chamado UpCounsel, permite que as pessoas contratem advogados de maneira semelhante. A gama de especialidades legais oferecidas é absolutamente estonteante, e promete ser até 60% mais barata do que se envolver diretamente com um escritório de advocacia.
O fim do emprego como o conhecemos?
O escritório do futuro parecerá muito diferente de como funciona hoje.
Será mais enxuto e dependerá mais de processos automatizados e inteligência artificial do que de recursos humanos. Provavelmente será mais elástico também. Quando a demanda aumenta, os escritórios poderão simplesmente aumentar o número de máquinas que eles executam para lidar com eles. Quando a tarefa não puder ser automatizada, eles poderão chamar alguns trabalhadores de curto prazo de um serviço como o Task Rabbit.
Mas como é a foto maior?
Há anos, as pessoas vêm prevendo que as tecnologias de computação e a automação terão um efeito destrutivo no emprego. O que acontece quando os robôs podem fazer todos os trabalhos? O que acontece quando os robôs podem fazer todos os trabalhos? Os robôs estão ficando mais rápidos - o que acontece quando eles podem fazer cada trabalho melhor e mais barato que os seres humanos? Leia Mais Alguns previram que custariam mais empregos do que eles criariam e, em última análise, não haverá o suficiente para dar a volta. Existe até um termo para isso - “desemprego tecnológico”.
Talvez a ironia mais cruel seja que, embora os primeiros empregos a serem perdidos para a informatização fossem predominantemente ocupados por mulheres, os empregos que atualmente são mais vulneráveis à automação estão sendo ocupados por homens.
É importante lembrar que esses empregos serão perdidos em todas as extremidades do espectro do emprego - dos empregos de colarinho azul, aos administrativos e além.
É o que fazemos a seguir que conta.
Há sempre uma esperança de que um avanço futuro compense os trabalhos que foram perdidos para a IA e a automação. Isso parece plausível. Afinal, embora os computadores humanos e os pools de digitação fossem redundantes para o computador eletrônico, isso resultou na criação de milhares de empregos nos departamentos de TI.
Esses novos sistemas precisavam de pessoas para mantê-los e pessoas para escrever software para eles. Eles precisavam de pessoas para treinar outras pessoas sobre como usá-las.
Mas se essa ruptura não acontecer, nossa sociedade parecerá radicalmente diferente.
Todos podemos nos encontrar trabalhando em tempo parcial, a fim de garantir que todos tenham a oportunidade de ter um emprego remunerado.
Nossos líderes podem introduzir uma renda básica mínima e incondicional (geralmente chamada de “mincome” depois do programa canadense com o mesmo nome), onde aqueles que não conseguirem encontrar emprego terão liberdade para buscar seus próprios interesses, hobbies e gastar tempo criando suas famílias.
Experimentos com renda básica no Canadá, nos Estados Unidos e na Holanda foram incrivelmente promissores.
Nosso futuro automatizado aguarda
Se podemos aprender alguma coisa com os luditas, é que os avanços tecnológicos são uma espécie de caixa de Pandora que não pode ser desfeita após o fato. A automação e a AI terão, sem dúvida, um efeito radicalmente transformador em nossa força de trabalho, e é tarde demais para impedi-la.
Se isso será necessariamente uma coisa ruim ainda está para ser visto.
Você está preocupado com automação? Você acha que isso poderia ser benéfico? Você está em um trabalho que corre o risco de ser automatizado? Como você está planejando lidar? Eu quero ouvir sobre isso. Deixe-me um comentário abaixo, e vamos conversar.
Créditos das fotos: Pessoas que andam pela empresa.com, via Shutterstock, Grande armazém vazio moderno por Alexey Fursov via Shutterstock, Escritório Dead (Nicholas Eckhart), Departamento de TI (Tim Dorr)