Se eu perguntasse se você queria uma laranja para comer, diria sim? E se eu perguntasse se você queria uma laranja fresca de umbigo, escolhida a dedo dos campos laranjas da Califórnia? Você estaria mais propenso a aceitar a oferta, não é? A informação é tudo, e ter todas as informações para tomar uma decisão instruída é uma coisa que está no centro de qualquer empreendimento bem-sucedido.
O mesmo é verdadeiro quando você coleta dados sobre seu website usando o Google Analytics. Todos os dias, ao tentar explorar novas áreas do Google Analytics, como os Alertas do Google Analytics podem enviar por e-mail ou enviar mensagens de texto para você sobre problemas do site, o Google Analytics oferece um recurso de alerta especial que envia um e-mail ou um alerta de SMS quando algum evento acontece em seu site. Configurá-los não é tão complicado quanto você pensa. Leia mais ou tente misturar e combinar dados do Google Analytics Automatize relatórios informativos do Google Analytics com relatórios personalizados Automatize relatórios informativos do Google Analytics com relatórios personalizados Uma coisa que sempre quis trabalhar melhor com o Google Analytics é um recurso de geração de relatórios automatizado que fornece informações que eu quero e no formato que é fácil para quem precisa ... Leia mais de maneiras novas criativas, eu sempre descubro algo novo e surpreendente. Isso realmente aconteceu neste mês, pois eu estava analisando de perto outras dimensões disponíveis no Google Analytics. Duas das mais interessantes - e, a meu ver, as mais valiosas - dimensões disponíveis são “Hora” e “Nome do Dia da Semana”.
Neste artigo, vou explicar o que essas duas dimensões dizem, e como você pode combiná-las com outros dados para revelar muitas coisas incríveis sobre o tráfego do website, o comportamento do leitor em seu site e até como otimizar melhor o site quando você publica determinados tipos de artigos ou outro conteúdo em seu site. Assim como no Twitter ou no Facebook, o tempo costuma ser tudo. O mesmo acontece quando você publica novos conteúdos em seu próprio site, e essas dimensões do Google Analytics podem ajudar você a otimizar isso.
Entendendo as dimensões de hora e dia
Como as pessoas visitam seu site em maior número, existem certos padrões que surgirão se você souber onde procurar. Cobri muitos desses no nosso Guia do Google Analytics do MUO, o que eu recomendo. Embora você possa visualizar itens como pageviews ou taxas de rejeição por hora ou semana nos gráficos, isso informa apenas as tendências gerais de tráfego por hora ou por semana.
O que as dimensões Hora e Dia lhe dão acesso são padrões de longo prazo. Essas dimensões usarão tráfego, dados sociais e outras métricas disponíveis no Google Analytics e, em seguida, calcularão os padrões gerais em um período maior e, na minha opinião, quanto maior o intervalo, melhor. Quanto mais dados você usar com essas dimensões, mais provavelmente identificará padrões extremamente úteis que podem melhorar suas chances de sucesso.
Mas as primeiras coisas primeiro. Como você verá dados por hora, o fuso horário é muito importante. Portanto, primeiro verifique a configuração de fuso horário no Google Analytics acessando a área Administrador e clicando em "Visualizar configurações" em Perfil.
Em "País ou território do fuso horário", você verá sua configuração atual de fuso horário. Isso é realmente importante apenas se você estiver vendo um site com um cronograma de publicação configurado em um fuso horário diferente. Você precisará correlacionar o fuso horário dos dados do Google Analytics com o fuso horário específico em que está pensando para publicar determinados tipos de conteúdo.
Trabalhando com a dimensão de hora
A dimensão Hora pode ser acessada pela construção de um relatório personalizado. Para acessá-los, clique em "personalização" no menu superior do Google Analytics e, em seguida, clique no botão "Novo relatório personalizado". Ao editar o novo relatório, você encontrará "Hora" disponível em "Outro" na lista suspensa do campo Dimensão.
Mesmo apenas um relatório geral de Visualizações de página com base na dimensão Hora pode informar muito sobre seus padrões de visitantes. Novamente, examinar esses dados durante um período de tempo mais longo é melhor para encontrar padrões, então fiz minha própria análise ao longo de seis meses. O que os dados revelam abaixo é que meus períodos mais altos de tráfego são à tarde, das 13:00 às 17:00. E então, curiosamente, há outra onda muito tarde da noite, por volta das 22:00 (provavelmente depois que as crianças foram para a cama e os pais estão se conectando para fazer alguma pesquisa). 
Esta é realmente apenas a ponta do iceberg. Para além das visualizações de página, pense apenas no que outras métricas lhe dizem quando o analisa em termos de padrões horários. Por exemplo, a que horas você parece ter as taxas de saída mais altas do seu site? As minhas parecem ser piores antes e depois da meia-noite. 
A que horas do dia você recebe os visitantes mais novos? Usando a métrica% de novas visitas por hora, você pode ver quando tem a maior taxa de novos visitantes. No meu caso, recebo o tráfego máximo antes e depois da meia-noite, e até o início da manhã. É muito comum que uma alta taxa de novas visitas de lugares como a Pesquisa do Google se correlacione com taxas de saída mais altas, porque uma parte desses novos visitantes são "aceleradores", basta clicar para ver se seu artigo responde à pergunta ou interesse teve quando eles realizaram a pesquisa.
Esses são apenas alguns exemplos de tendências por hora que você pode usar para saber mais sobre o comportamento do visitante e os padrões de tráfego, mas, se for criativo com as métricas ou combinação de métricas, as possibilidades são realmente ilimitadas.
Trabalhando com a dimensão do dia
Se você quiser observar padrões maiores, um ótimo para explorar é a dimensão Dia da semana. Você pode encontrar este em "Outro" na caixa de pesquisa de dimensões quando estiver criando seu relatório personalizado. O nome da dimensão é "Nome do dia da semana".
Assim como o relatório por hora, o relatório do dia da semana por visualização de página é uma maneira rápida de ver em qual dia da semana você recebe mais tráfego. Surpreendentemente, o meu próprio blog segue um padrão bem claro desde o início da semana, tendo o maior tráfego, sendo que o final da semana tem menos tráfego. No entanto, isso definitivamente não é sempre o caso. Eu vi outros sites onde o meio da semana é claramente o mais movimentado. Tudo depende do nicho ou assunto que você cobre, e quando as pessoas interessadas em seu conteúdo são mais propensos a gastar tempo on-line. 
Novamente, como com o relatório por hora, o relatório da semana classificado pela taxa de saída pode informar a você o dia da semana em que as pessoas tendem a deixar seu site ao visitá-lo inicialmente. Você pode pensar que isso deve corresponder diretamente aos níveis de tráfego, mas esse não é o caso. Como você pode ver aqui, o fim de semana inteiro representa um período de tempo com altas taxas de saída no meu blog, enquanto mais pessoas tendem a ficar por aqui no início e no final da semana de trabalho de cinco dias. 
No entanto, há muito mais que você pode fazer com isso além das métricas padrão, como visualizações de página e taxas de saída. Que tal aprender em que dias mais pessoas compartilham seus artigos ou em que dias seu site parece ter mais dificuldades com a velocidade de carregamento da página?
Outros padrões que você pode ver
Há tantas coisas que você pode analisar sobre seu site usando a métrica de dia ou hora que é um pouco alucinante considerá-lo. Há mais alguns exemplos que eu queria compartilhar apenas para aguçar seu apetite. Quando você tiver seu relatório listado por dia da semana, você pode selecionar a caixa Dimensão secundária e selecionar "Tipo de visitante" para ver os dias específicos em que você tem mais visitantes que estão retornando ou novos visitantes. 
Isso revela que recebo o maior número de novos visitantes no início da semana, de domingo a terça-feira. Esses também são os dias em que recebo os visitantes com maior retorno, mostrando que ambos os números se correlacionam aos padrões gerais de tráfego. Nada de surpreendente lá. 
No entanto, se você fizer algo como classificar o relatório por outras métricas, poderá extrair alguns dados interessantes. Por exemplo, se eu classificar por tempo médio na página, descubro que os visitantes que retornam (fiéis) gastam o máximo de tempo em minhas páginas às quintas, domingos e terças, enquanto novos visitantes tendem a permanecer no site por mais tempo no final de semana. Sexta a domingo. 
Essas informações podem ser realmente úteis para segmentar esses tipos de leitores durante os dias corretos da semana. Ofereça aos seus leitores fiéis conteúdos que você sabe que eles mais aproveitarão na quinta-feira, ao mesmo tempo em que oferece novos conteúdos direcionados para leitores que podem incentivá-los a se tornarem leitores fiéis no fim de semana.
Outro exemplo pode ser a seleção da métrica "Ações por visita social", que pode revelar os dias da semana em que você está realizando a maior atividade social em seus artigos, ou seja, os dias em que as pessoas tendem a compartilhá-los mais. 
Ao percorrer este relatório personalizado, descobri que obtenho a melhor taxa de compartilhamento na quinta-feira. Isso me dá a oportunidade de não apenas visar os leitores que são mais ativos nas redes sociais durante esse dia em particular (postando promoções de redes sociais), mas também mostra em que outros dias você precisa trabalhar para aumentar a atividade social no site. . 
Um último exemplo pode estar verificando o desempenho do seu servidor da Web durante a semana. Você pode ver isso escolhendo a média. Métrica de tempo de carregamento da página no editor de relatórios personalizados. 
A classificação por essa métrica no relatório "Dia da semana" revela que meu servidor realmente sobrecarrega às sextas-feiras e domingos. Quando isso não corresponder diretamente ao tráfego, talvez você queira explorar outras causas para isso, pois pode haver soluções que poderiam melhorar o carregamento da página nesses dias. O carregamento da página tem implicações de SEO para o seu site, por isso é uma métrica importante a seguir (e a melhorar). 
Você pode até dividir a métrica de carga da página por hora, para ver a hora do dia que parece ter mais problemas. Novamente, isso deve corresponder ao tráfego. 
Quando isso não acontece, é um indício de que você poderia ter outros problemas acontecendo com o servidor durante esses períodos - talvez você esteja em um servidor da Web compartilhado e outros sites estejam sobrecarregados durante esses períodos.
Notas Finais
Como você pode ver, as dimensões por hora e diárias podem ajudar você a detalhar as métricas do website em dados muito mais significativos. Ao misturar e combinar esses dados, você pode entender melhor sobre como e quando o tráfego está chegando ao seu site e como os leitores estão se comportando em momentos diferentes. Você pode explorar coisas como os dias específicos em que você recebe um tráfego de referência específico, as horas do dia em que certas seções do seu site tendem a apresentar o melhor desempenho e muito mais.
Você usa as métricas de hora ou dia ao explorar o Google Analytics? Em caso afirmativo, que tipo de coisas você analisou e o que ele disse sobre o seu site? Compartilhe suas próprias experiências e idéias na seção de comentários abaixo!